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杜克大学的研究人员开发了一种AI工具，可以将比以往更精细的细节转化为令人难以置信的计算机生成人像，从而使去除有马赛克的照片变为现实。传统去除马赛克的方法采用低分辨率图像，并通过尝试使其平均与计算机之前看到的高分辨率图像中的相应像素相匹配，来“猜测”需要额外的像素。这种平均的结果是，头发和皮肤中可能无法从一个像素到下一个像素完美对齐，纹理区域最终看起来曲扭而模糊。该团队想出了另一种方法称为PULSE，该系统不会搜索低分辨率的图像并慢慢添加新的细节，而是搜索AI生成的高分辨率脸部示例，在缩小到相同大小时搜索看起来与输入图像尽可能相似的脸部。研究小组使用了一种机器学习工具，称为“生成性对抗网络”（generativedepartarialnetwork，简称GAN），这是两个在同一组照片数据上训练的神经网络。一个网络提出了人工智能创造的人的脸，模仿它的训练，而另一个采取这种输出，并决定它是否有足够的说服力，被误认为是真实的东西。第一个网络随着经验的增长越来越好，直到第二个网络无法分辨出差异。PULSE可以以其他方法无法做到的模糊、低质量的输入中创建逼真的图像。从一张人脸的模糊图像中，它可以输出任何数量的、栩栩如生的可能性图像，每种可能性看起来都像一个不同的人。该系统可以在几秒钟内将一张16x16像素的面部图像转换为x像素，增加了超过一百万的像素，类似于HD分辨率。在低分辨率照片中无法察觉的细节，例如毛孔，皱纹和发束，在计算机生成的版本中变得清晰明了。研究人员邀请40个人对通过PULSE和其他五种缩放方法生成的1,张图像进行1到5的评分，而PULSE的效果最佳，得分几乎与实际人的高质量照片一样高。（网图侵删）---------每天知了一些科技

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