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时至今日，AI可以说是烂大街了，到处都能看到。AI语音助手...AI扫地机器人...AI智能家居...AI机器人...人工智能的触手，已经遍布了我们生活的每个角落。如此普及，以至于威胁到了我们的饭碗但是，机哥要说但是了。这些只是人工智能大军中的低级劳动力。真正牛逼的选手，都会学习。在AI领域中，有一项非常热门的分支，叫做机器学习。意思就是：用电脑程序，模拟人类学习的过程，可以自我更新，自我进化，累积经验，最终形成自己的某种套路。相比于普通的AI来说，这更有“智能”的感觉。看到标题，就迫不及待点进来的机友，不要着急，机哥马上发车。机器学习中，有一位非常优秀的选手，名字你们看了会想笑，叫做：GAN。当然，这不是你们想的那个字，只是一个英文缩写。英文名太长，机哥直接说中文好了，全称是生成对抗网络。它的学习方式，和人类的学习方式非常相似。为了下面开车，机哥简单介绍下它的原理，它由两部分组成：生成器和判别器。图片来自网络以模拟一张图片为例。生成器不断训练，“模仿”以假乱真的原图。而判别器不断检测，让不过关的假图回炉重做。在对抗过程中，不断提高的生成器，就能输出无限接近于原图的“赝品”，骗过判别器。说白了，就是一顿操作猛如虎，最后问你服不服。套用机友们更熟悉的案例，就像你从小大大跟爸妈撒的谎，都是在千锤百炼中，总结出来的套路，直到有一天，你发条

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