以下是pandas中对数据进行去重操作的一些常用脚本。现汇总如下：

01

构造数据集

#导入相关的包importpandasaspdimportnumpyasnp#构造数据集df=pd.DataFrame({"姓名":["小哈","小哈","小佛","小在","小等","小我","小呢"],"语文":[,,90,80,70,60,50],"数学":[99,99,88,77,66,55,66],})df

02

删除重复记录

#删除重复记录df1=df.drop_duplicates()df1

03

对某列删除重复值

#根据某一列，并且保留最先出现的记录df2=df.drop_duplicates(subset="数学")df2

04

根据多列删除重复值

#根据多列df3=df.drop_duplicates(subset=["语文","数学"])df3

05

保留第一个出现的重复值

#保留第一个出现的重复值df4=df.drop_duplicates(subset="数学",keep="first")df4

06

保留最后一个出现的重复值

#保留最后一个出现的重复值df5=df.drop_duplicates(subset="数学",keep="last")df5

07

删除重复元素对应记录

#把某一列中，凡是出现重复元素的对应记录统统删掉df6=df.drop_duplicates(subset="数学",keep=False)df6

08

Excel实用技巧

1.Excel比率可视化

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