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rRNA序列污染是广泛存在于各类高通量测序数据中的。除了在实验建库过程中对文库进行去核糖体的处理，数据分析层面也可通过一些序列比对的策略去除。RiboDetector是邓志罗博士基于深度学习算法开发的高效准确去除核糖体序列的工具，该工作于近日发表在《核酸研究》杂志上。编者亲历投稿过程，软件效果较佳，值得推荐。该工具已收录在生信宝库中，欢迎使用和反馈。

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